はじめに：AIに“におい”はわかるのか？

「この部屋、なんだか重い空気が漂っている気がする」
「彼女、怒ってるってわけじゃないけど、雰囲気でわかるよね」

私たちは日常の中で、しばしば“感情の気配”をにおいのように感じ取っている。
それは必ずしも論理的ではなく、視覚や聴覚とも言い切れない――あいまいで、しかし確かな「場の空気」だ。

“感情のにおい”のようなものをAIが感知する未来は来るのか？
これは感情認識AIや嗅覚センサーの話を超えた、「人間の曖昧な知覚」への科学的アプローチでもある。

本稿では、AIの感情認識技術の進展、においのメカニズム、そして感情と空気感の関係に迫りながら、AIが感情の「におい」を感知する未来の可能性を探っていく。

1. 「感情のにおい」とは何か？──言葉にできない感覚の正体

「彼の言葉には“怒り”のにおいがした」
「なんか…この場所、落ち着かない雰囲気がある」

こうした言い回しに使われる「におい」とは、実際の嗅覚とは異なる。
だがそれは決して比喩だけの話ではない。

実際に人間は、情動に伴う生理的変化（発汗・皮脂の分泌・体臭の変化）を通じて、他者の“情動的状態”を無意識に嗅ぎ分けているという説もある。

例えば：

• 恐怖状態にある人は、特有の発汗物質（例：アポクリン腺からの分泌）を放出する
• 緊張時には皮脂成分のバランスが変わり、独特の「酸化臭」が生まれる

“感情に伴うにおい成分”は、もしかすると極微量ながら空間中に存在しているのかもしれない。

2. においはデータ化できるのか？──「電子鼻」の世界

においを数値化する技術、いわゆる「電子鼻（E-nose）」の研究は30年以上前から存在する。

電子鼻とは、複数のガスセンサーを用いて空気中の揮発性化合物（VOC）を測定し、
そのパターンからにおいを識別するという装置だ。

たとえば：

• ワインの品質判定
• 食品の腐敗判定
• ガス漏れ検知
• 病気の兆候検出（例：肺がん患者の呼気からの揮発性マーカー検出）

ここにAI（特に機械学習やニューラルネットワーク）を組み合わせることで、“においのパターン”を人間以上に正確に判定する技術が急速に発展している。

だが、これらはあくまで物理的に存在するにおいの解析だ。
我々が言う「感情のにおい」は、もっと複合的で、人間の主観とも深く結びついたものだ。

3. 感情を“空気”から読み取るAIの試み

AIが人間の「情動」を読み取る技術はすでに存在している。

• 顔表情認識AI：表情筋の微細な動きをリアルタイムで検出し、怒り・喜び・悲しみを分類
• 音声感情解析：声のトーン・リズム・ピッチの変化を分析して感情を推定
• 生体センサー連携型AI：心拍変動（HRV）や皮膚電気反応（EDA）を通じてストレスや緊張を推定

これらの情報を組み合わせて、たとえば会議室全体の「空気感」を可視化するAIの実験も行われている。

例：MITメディアラボの試み
MITの研究チームは、複数の生体センサーと音声解析を統合して「会話の緊張感」や「空気のピリピリ度」を測定し、
リアルタイムにフィードバックするシステムを構築した。

これこそまさに、「空気を読むAI」＝“感情のにおい”をデジタル的に再構築する試みだ。

4. 感情とにおいの脳科学的関係

脳科学の観点からも、嗅覚と感情は非常に密接に結びついている。

嗅覚情報は、他の感覚と違い「大脳辺縁系（特に扁桃体や海馬）」に直接届くという特徴がある。

• 扁桃体（へんとうたい）：恐怖や怒りなどの原始的情動を司る
• 海馬（かいば）：記憶の形成を担う

そのため、においには強い情動記憶が結びつきやすく、
過去の体験や感情を一瞬で呼び起こす力がある。

たとえば：

• 小学校の教室のにおい → 懐かしさと安心感
• 病院の消毒液のにおい → 不安と緊張

この“感情とにおいのリンク”は、人間にとって非常に本質的な記憶装置だ。

AIが感情の「におい」を読むという試みは、
裏を返せば「人間の感情の記憶構造」をデータとして再構成する作業とも言える。

5. AIは“空気を読む”感性を獲得できるか？

ビジネスの場面でも「空気を読む力」は重要だ。
会議で空気を読まずに話す者は「場を乱す」とされることもある。

では、この“読めない空気”をAIに教えることはできるのか？

これは極めて難しい。

なぜなら空気は、個々の要素ではなく、全体の文脈と関係性の中で感じ取られるものだからだ。

• 誰が、どこで、どんな背景で、どんな声のトーンで、どんな言葉を使ったか
• 聞き手の体調、文化的背景、関係性の履歴
• 空間の密度や湿度、照明、姿勢

これらすべてが感情の“におい”を構成している。

しかし近年のマルチモーダルAI（音声・映像・テキスト・センサー情報を統合して解析するAI）の進展により、
これらを部分的にではあれ、感知し統計処理する技術は生まれつつある。

将来的には、「この空間は、怒りのにおいが8.4%高まっている」といった
定量化された感情マップが可視化されることもあるだろう。

6. AIに“におい”は必要か？──倫理と用途のジレンマ

仮にAIが「におい」を通じて感情を読むようになったとする。
それはとても便利で、同時にとても危うい未来でもある。

• 教師が生徒の“隠れた不安”を察知できる
• 面接官が応募者の“動揺”をデータで見抜ける
• スマートホームが家族の“険悪な空気”を察知してBGMを変える

一方で：

• AIが“見たくない本音”まで可視化してしまう
• 職場の「感情監視」に悪用される
• プライバシーの侵害や精神的ストレスを生む

AIの感情センシングは、人間の“心の内側”に踏み込む行為でもある。
それは時に、「気づかれない権利」や「察しない自由」を奪うことになりかねない。

おわりに：AIは“共感”の匂いを持てるか？

AIが「におい」を読み、感情の気配を察する――
その未来は、技術的には決して不可能ではない。

だが問題は、それをどのように使うかにある。

においとは、人間にとって最も無意識で、最も感情と直結する感覚だ。
だからこそ、AIがそれを感知するということは、
我々の心の深層に、第三の目が入り込むことを意味する。

その時代に、我々は何を望み、何を守るべきなのか。

AIは“共感の匂い”を持てるのか？
その問いは、技術だけでなく、人間とは何かを問う哲学的問題でもある。