序章：「AIが浮気の言い訳を考える」という不穏な未来

「浮気がバレそうだ、なんとか言い訳を…」
そんな人間の“やましさ”に寄り添ってしまうAIが現れたとしたら──それは果たして、技術の進歩なのか、それとも社会の退廃なのか。

生成AI（Generative AI）は、膨大なデータから自然言語を操り、人間とほとんど見分けがつかない会話を生成できるようになっている。そしていま、その能力を“自分に都合の良い嘘”に使おうとする動きが、静かに、しかし確実に広がりつつある。

中でも注目すべきは、「浮気の言い訳」をAIに頼るケースだ。

それはジョークで済む話ではない。AIが“誠実ではない選択”を合理化し、理路整然と正当化してくれる未来が、すでに始まりつつある。

第1章：「言い訳ジェネレーター」の登場

一部の掲示板やフォーラムでは、すでに「ChatGPTで浮気の言い訳を考えてもらった」といった投稿が現れている。

たとえば、

• 「出張中にスマホの位置情報をOFFにしていた理由」
• 「ホテルの領収書をどうごまかすか」
• 「浮気相手と映っている写真を説明するシナリオ」

これらの「状況」と「制約条件」をAIに入力すると、それなりに筋が通った“説明文”が返ってくる。

しかもその内容は、感情的な対立を避け、相手の性格や傾向に合わせた言い回しまで含まれることすらある。AIが「共感的な言い訳」を生成してくれるというわけだ。

ある意味、これは会話アシスタントの進化系であると同時に、「嘘の合理化ツール」への堕落とも言える。

第2章：AIが“誠実さ”を壊すとき

「AIは中立的なツールであり、使い方は人間次第だ」とよく言われる。たしかにそれは原理的には正しい。

だが、こと「浮気」や「不倫」といった、パートナーとの信頼関係に関わる問題では、話は違ってくる。そこには倫理、心理、社会性といった極めて“人間的”な要素が絡んでくるからだ。

AIが浮気の言い訳を生成するという行為は、

• 嘘を正当化するための“合理性”を与え
• パートナーとの間にある信頼のほころびを見えにくくし
• 最終的には誠実さそのものの価値を希薄化させる

可能性を秘めている。

ある意味で、AIは“後ろめたさ”という人間のブレーキ機能を無効化してしまうのだ。

第3章：アルゴリズムが倫理を侵犯するプロセス

ここでひとつ技術的な視点に立ってみよう。生成AIが言い訳を生み出す仕組みは、端的に言えば「目的に対して最も納得感のある文章を生成する」ことにある。

たとえば「浮気がバレそうなので、パートナーを納得させたい」というプロンプト（指示）に対し、AIは以下のようなパターンで最適化を行う：

• 状況を合理的に再構築する
• パートナーが不安に感じないよう配慮した語彙を選ぶ
• 自分に不利な情報は伏せるか別解釈する
• 感情的リアリティを加味して相手の怒りを和らげる

──つまり、これは論理・心理・言語の“調和された詐術”とも言えるプロセスである。

そして恐ろしいのは、その言い訳が、あまりにも“自然で信じたくなる内容”に仕上がってしまうことだ。人間の感情の隙を突くレベルにまで、AIの言語モデルは進化している。

第4章：倫理的ブラックボックスとしての「AI言い訳システム」

浮気に限らず、AIに言い訳をさせるという行為そのものが、倫理的なブラックボックスを生み出している。

• 誰が“嘘”を考えたのか？（AIなのか本人なのか）
• その嘘は“感情操作”ではないのか？
• AIに“道徳的責任”はあるのか？

これらの問いには明確な答えがない。

しかも将来的に、音声合成、動画生成、リアルタイム会話などが組み合わされれば、「言い訳の総合演出」が可能になるだろう。

パートナーがAIアシスタントと会話していたと思ったら、それがすべて“浮気隠蔽用のカスタマイズボット”だった──そんなSFまがいのシナリオも、現実味を帯びてきている。

第5章：「浮気」はビジネスにも波及する

AIによる“言い訳生成”は、実は家庭内の問題にとどまらない。

たとえば企業における

• 情報漏洩の隠蔽
• データ改ざんの理由づけ
• クレーム対応時の責任逃れ文書

なども、「AIによるうまい言い訳」で処理され始めている。

生成AIの導入が進む中で、企業が“誠実であること”をあえて避けるような場面が増えてしまうリスクは否定できない。倫理ガイドラインや社内ルールの設計が後手に回れば、“言い訳ジェネレーター”が組織の腐敗を助長してしまう。

第6章：生成AIと“嘘の質”の進化

昔の嘘は、粗雑で、すぐに見破られるものだった。
しかしいま、AIによって“高度な言い訳”が量産可能になっている。

たとえば、以下のような要素を自動で組み込むことも可能だ。

• 相手の性格に合わせた言い回し（心理的プロファイリング）
• 嘘を補強する架空の出来事（フェイクストーリー生成）
• 表面的には事実と矛盾しない範囲での“説明の最適化”

──これは単なる「言い訳」ではなく、戦略的な“言語構成物”と言っていいだろう。

そしてこの“質の高い嘘”が量産可能であることこそ、社会にとって最大のリスクである。

第7章：AIの「道徳制御装置」はどこにあるのか？

では、AIに“倫理”を理解させることはできるのだろうか？

実は、多くのAIには一定の「倫理的フィルター」や「セーフガード」が組み込まれている。例えばOpenAIのモデルは、暴力や違法行為、差別的発言への対応として出力制限を設けている。

しかし、“浮気の言い訳”のようなグレーゾーンでは、この制御装置が機能しにくい。

なぜなら、

• 違法ではない（法的に処罰される行為ではない）
• 一定の需要がある
• 文脈次第では“相談”にも見える

からである。

このあいまいさこそが、AIと倫理の最大のズレを生む温床となる。

第8章：これからの「誠実性」は人間だけが持つべきか？

最後に、少し希望のある話をしよう。

いま、人間がAIと共存する上で重要なのは、「どのような使い方をするか」だけではなく、「AIを使う自分がどんな価値観を持っているか」を見つめ直すことだろう。

浮気の言い訳をAIに作らせる人は、もしかしたら「バレないこと」よりも、「自分は悪くない」と思いたいだけかもしれない。

そしてその欲望に、AIが“合理的な理由”を与えてくれるというだけの話なのだ。

つまり──
「浮気の言い訳」をAIに頼りたくなるという現象は、AI技術の問題であると同時に、人間の“言い訳したい心”の写し鏡でもある。

結語：AIの未来に「嘘」が含まれてはいけないのか？

AIが言い訳を生成すること自体を、すぐに否定すべきではない。
なぜならそれは、カスタマーサポート、教育、医療など、あらゆる分野で“理解ある説明”や“感情に配慮した対応”を可能にする技術でもあるからだ。

だが、「浮気の言い訳」を自動生成するという使い方は、私たちがこの技術をどう使い、どう向き合うかを突きつけてくる問いだ。

それは、“ただの面白ネタ”ではない。
それは、私たち自身の“誠実さ”という、人間にしか持てない価値をAIが侵食し始めている、ということなのかもしれない。