AIが分析した“無駄な仕事”とは？知性が照らす「働く意味」の再定義

序章：「働く」とは、何のためか？

「それって、意味あるの？」

もし、あなたが日々こなしている仕事に対して、AIがそう問いかけてきたらどう感じるだろうか。

会議、報告書、上司への根回し、エクセルでの集計作業……。毎日忙しく動いているはずなのに、何かが“空回り”しているような感覚。もしかしたらそれは、本質的な価値を生まない“無駄な仕事”かもしれない。

しかし、人間にはなかなか判断できない。そこに登場したのが、感情や慣習に縛られない存在──AI（人工知能）である。AIは数字、効率、因果関係といった“見えない真実”をあぶり出すことができる。

本記事では、AIが分析した「無駄な仕事」とは何かを掘り下げながら、私たちの「働き方」そのものを見つめ直していく。

人間社会に潜む“非合理”
人間の社会では、驚くほど多くのことが合理性ではなく、感情や習慣によって決められている。たとえば、「毎朝の朝礼」や「紙での押印」「確認のための確認メール」など、合理的に考えれば削減可能なプロセスが多数存在する。

こうした“形式的な業務”は、組織の文化として根付きやすい。だがAIはそこに容赦がない。成果に結びつかないタスクは即座に「無駄」と判断する。

「ブルシット・ジョブ」という概念
経済人類学者デヴィッド・グレーバーが提唱した「ブルシット・ジョブ（Bullshit Jobs）」という言葉をご存知だろうか？これは、本人ですら「意味がない」と感じている仕事のことを指す。AIは、こうした業務の“非生産性”をデータで裏付けていく。

① 「報告のための報告」業務
日報、週報、月報といった報告書類は、その多くが読まれないままフォルダの肥やしになっていることが判明。AIによるテキストログ分析では、実際に活用された報告は全体のわずか12.3％に過ぎないケースもある。
② 「出席するだけ」の会議
AIによる会議録の音声解析では、1時間の会議のうち有意義な発言は平均12分というデータもある。さらに、参加者の7割が「自分がいなくても結果は変わらなかった」と回答したという調査も。
③ エクセルでの“手作業”集計
人間が手入力している売上表や在庫リスト、予算計画書などの多くは、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）やAIによって自動化可能である。

働いているのに、疲弊する
人間は「意味のない作業」に従事し続けると、心理的なストレスや燃え尽き症候群（バーンアウト）に陥るリスクが高まる。

生産性の“逆効果”
無駄な仕事が多い環境では、本当に重要な業務に集中する時間が失われる。

① 人間の“承認欲求”と保身
報告書を出すことで「頑張っている」と見せたい、会議に出席することで「存在感」を示したい──そうした感情的な動機が、無駄を温存させてしまう。
② 組織文化の“忖度構造”
特定の上司が重視しているルールが、「暗黙の業務」として残り続けてしまう例もある。AIには忖度がないが、人間はそこから抜け出しにくい。
③ 「仕事を失う」ことへの不安
AIが無駄を排除すればするほど、「自分の居場所がなくなるのでは？」という根源的な不安が生まれる。それゆえ、非効率なプロセスが“安全装置”として機能している側面もある。